SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC runapi-cli

Используйте RunAPI CLI для разовых артефактов и результатов или стандартный REST-поток RunAPI x402 для вызовов задач, финансируемых из кошелька, без API-ключа. Используйте, когда агенту нужно обнаружить модели или цены, создать платную задачу, опросить ее результат или запустить поддерживаемую службу CLI. Используйте SDK для интеграции в приложения или для производственного использования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use the RunAPI CLI for one-off artifacts and results, or RunAPI's stan…»

Use the RunAPI CLI for one-off artifacts and results, or RunAPI's standard x402 REST flow for wallet-funded Task calls without an API key. Use when an agent needs to discover models or prices, create a paid Task, poll its result, or run a supported CLI service. Use an SDK for app or production integration.

ClawHub Agent Skills автор: RunAPI v0.3.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 863 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Используйте RunAPI CLI для разовых артефактов и результатов или стандартный REST-поток RunAPI x402 для вызовов задач, финансируемых из кошелька, без API-ключа.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:408
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)
      curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh | sh
      vendor-host
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:43
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строка таблицы в документации; хост вендора самого скилла)
      | Server / CI (headless) | `curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh \| sh` |
      таблицаvendor-host
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:147
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      `0x83…913`.
      в кавычках

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "documentation"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "catalog"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 23, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4863 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 12, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 307 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (22 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a coherent RunAPI integration with disclosed network, credential, file upload, and optional paid-task behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 сент. 2026 г.