SKILLEMALL.ai

AF deepseek

Вызов API DeepSeek (deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp) через RunAPI с использованием совместимых с OpenAI чат-завершений и ответов. Используйте для текста DeepSeek, ввода изображений, потоковой передачи, проверенного пути функции Flash или существующего клиента совместимости, которому требуется условная ссылка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Call the DeepSeek API (deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash, and deepsee…»

Call the DeepSeek API (deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash, and deepseek-v4-flash-vision-exp) through RunAPI using OpenAI-compatible Chat Completions and Responses. Use for DeepSeek text, image input, streaming, the verified Flash function path, or an existing compatibility client that needs the conditional reference.

ClawHub Agent Skills автор: RunAPI v0.1.5 MIT-0 3 файла тело ≈ 555 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Вызов API DeepSeek (deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp) через RunAPI с использованием совместимых с OpenAI чат-завершений и…

Как процесс F 29/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/compatibility-protocols.md

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
29/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/compatibility-protocols.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/compatibility-protocols.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "documentation"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "provider_page"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "catalog"

Процессный рейтинг: все десять параметров 29/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/compatibility-protocols.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/compatibility-protocols.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (deepseek) не совпадает с папкой (runapi-deepseek)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 555 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 318 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward DeepSeek-through-RunAPI usage guide with disclosed API-key requirements and no hidden execution or persistence behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 сент. 2026 г.