SKILLEMALL.ai

AD glm

Вызов API GLM (GLM 5.3 и более ранние серии GLM 5 и 4) через RunAPI с использованием совместимых с OpenAI Chat Completions. Используйте для текстового чата GLM, потоковой передачи или существующего совместимого клиента, которому требуется условная ссылка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Call the GLM API (GLM 5.3 and earlier GLM 5 and 4 series) through RunA…»

Call the GLM API (GLM 5.3 and earlier GLM 5 and 4 series) through RunAPI using OpenAI-compatible Chat Completions. Use for GLM text chat, streaming, or an existing compatibility client that needs the conditional reference.

ClawHub Agent Skills автор: RunAPI v0.3.3 MIT-0 3 файла тело ≈ 662 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Вызов API GLM (GLM 5.3 и более ранние серии GLM 5 и 4) через RunAPI с использованием совместимых с OpenAI Chat Completions. Используйте для текстового чата…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "documentation"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "provider_page"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "catalog"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (glm) не совпадает с папкой (runapi-glm)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 662 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 222 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward GLM API usage guide for RunAPI with disclosed credential and endpoint requirements.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 сент. 2026 г.