SKILLEMALL.ai

BD grok

Вызывайте Grok 4.7 для текста через RunAPI Chat Completions, Responses, Anthropic Messages или Gemini contents. Используйте Grok 4.6 через Chat Completions или Responses; используйте Grok 4.5 или Grok 4.20 без рассуждений через их документированные интерфейсы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Call Grok 4.7 for text through RunAPI Chat Completions, Responses, Ant…»

Call Grok 4.7 for text through RunAPI Chat Completions, Responses, Anthropic Messages, or Gemini contents. Use Grok 4.6 through Chat Completions or Responses; use Grok 4.5 or Grok 4.20 non-reasoning through their documented interfaces.

ClawHub Agent Skills автор: RunAPI v0.3.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 848 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Вызывайте Grok 4.7 для текста через RunAPI Chat Completions, Responses, Anthropic Messages или Gemini contents. Используйте Grok 4.6 через Chat Completions…

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "documentation"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "provider_page"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "catalog"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (grok) не совпадает с папкой (runapi-grok)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 848 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 235 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward guide for using Grok models through RunAPI and does not include hidden code, persistence, or unrelated local access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 сент. 2026 г.