AC openai-tts
Генерация речи в формате MP3 с помощью OpenAI TTS через RunAPI. Используйте для одноразовой генерации речи или интеграции с приложениями. Предпочитайте CLI RunAPI для одноразовых запросов и SDK целевого языка для производственной интеграции.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate MP3 speech with OpenAI TTS through RunAPI. Use for one-off sp…»
Generate MP3 speech with OpenAI TTS through RunAPI. Use for one-off speech generation or application integration. Prefer the RunAPI CLI for one-off requests and the target-language SDK for production integration.
Генерация речи в формате MP3 с помощью OpenAI TTS через RunAPI.
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "documentation" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "provider_page" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "catalog"
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (openai-tts) не совпадает с папкой (runapi-openai-tts)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1419 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 212 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.