SKILLEMALL.ai

AD image2

Создает задачи генерации изображений (текст в изображение/ссылка в изображение) с помощью интерфейса image2. Используйте, когда пользователь упоминает «создать изображение», «изображение в изображение», «постер», «обложка» или явно указывает соотношение сторон (например, 16:9, 9:16). Вызывает интерфейс /api/v1/user_task/asyncCreateWithCost, основные параметры включают user_input.modelType (text2img/img2img), prompt, size, urls (обязательно для img2img, до 8 изображений). Требуется x-api-key (kexiangai.com). НЕ использовать для генерации видео, OCR или негенерирующего редактирования изображений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 image2 接口创建图片生成任务(文生图/参考生图)。当用户提到"生成图片""图生图""海报图""封面图",或明确要求比例(如 16…»

使用 image2 接口创建图片生成任务(文生图/参考生图)。当用户提到"生成图片""图生图""海报图""封面图",或明确要求比例(如 16:9、9:16)时应使用本 skill。调用接口 /api/v1/user_task/asyncCreateWithCost,核心参数含 user_input.modelType(text2img/img2img)、prompt、size、urls(img2img 必填,最多 8 张)。需 x-api-key(kexiangai.com)。Do NOT use for video generation, OCR, or non-generative image editing.

ClawHub Agent Skills автор: cmhan v1.0.0 MIT-0 5 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 526 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создает задачи генерации изображений (текст в изображение/ссылка в изображение) с помощью интерфейса image2.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 111
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1526 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 311 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 27 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 111 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed image-generation API client; the main cautions are third-party processing and optional plaintext local API-key storage.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.