AC bring-your-own-model
Загружать и использовать свои LoRA или checkpoint на Runware. Используйте, когда пользователь говорит «импортировать мой LoRA», «загрузить мой checkpoint», «разместить мою собственную модель», «я обучил модель в другом месте, используйте ее здесь», «принести свои веса» или хочет запустить свои пользовательские safetensors через Runware API, как любую модель из каталога. Вы предоставляете AIR, которым управляете, затем генерируете с ним везде. Чтобы создать новый LoRA из изображений на Runware, а не загрузить существующий, используйте train-style-model.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Upload and use your own LoRA or checkpoint on Runware. Use when the us…»
Upload and use your own LoRA or checkpoint on Runware. Use when the user says "import my LoRA", "upload my checkpoint", "host my own model", "I trained a model elsewhere, use it here", "bring my own weights", or wants to run their custom safetensors through the Runware API like any catalog model. You give it an AIR you control, then generate with it everywhere. To create a new LoRA from images on Runware rather than upload an existing one, use train-style-model.
Загружать и использовать свои LoRA или checkpoint на Runware.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 32, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1543 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 466 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.