SKILLEMALL.ai

AC edit-video

Изменяет стиль или освещение существующего видео, меняя внешний вид всего кадра, сохраняя движение. Используйте, когда пользователь говорит «измени стиль этого клипа», «сделай эти кадры похожими на зиму», «преврати это в мультфильм», «переосвети эту сцену», «придай всему видео новый вид» или «отредактируй это видео, не переделывая его». Это глобальное изменение внешнего вида всего кадра. Чтобы заменить один конкретный элемент, такой как актер, продукт или одежда, при этом оставляя все остальное на месте, используйте replace-in-video. Для соотношения сторон используйте reframe-video. Для разрешения используйте video-upscale. Для звука используйте add-audio-to-video.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Restyle or relight an existing video, changing the whole frame's look…»

Restyle or relight an existing video, changing the whole frame's look while the motion carries. Use when the user says "restyle this clip", "make this footage look like winter", "turn this into a cartoon", "relight this scene", "give the whole video a new look", or "edit this video without redoing it". This is a global look change across the frame. To swap one specific element such as an actor, a product, or a garment while everything else stays put, use replace-in-video. For aspect ratio, use reframe-video. For resolution, use video-upscale. For sound, use add-audio-to-video.

ClawHub Agent Skills автор: runware v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 841 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Изменяет стиль или освещение существующего видео, меняя внешний вид всего кадра, сохраняя движение.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1841 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 583 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a documented video-editing guide that sends user-provided video to generation models, with some routing ambiguity but no hidden execution, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июл. 2026 г.