AB llm-agent
Создавайте чат-ботов, агентов для рассуждений или вызова инструментов на базе LLM, размещенных на Runware. Используйте, когда пользователь говорит «создай агента, который может вызывать мои функции», «пусть модель использует эти инструменты», «подключи LLM к моему API», «чат-помощник с вызовом функций», «дай модели доступ к моей базе данных/поиску» или хочет многошаговых рассуждений, выполняющих собственный код пользователя. Охватывает совместимый с OpenAI цикл chat-completions + вызов инструментов, но не задачу imageInference.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a chat, reasoning, or tool-calling agent on top of Runware-hoste…»
Build a chat, reasoning, or tool-calling agent on top of Runware-hosted LLMs. Use when the user says "make an agent that can call my functions", "let the model use these tools", "wire up an LLM over my API", "chat assistant with function calling", "give the model access to my database/search", or wants multi-step reasoning that runs the user's own code. Covers the OpenAI-compatible chat-completions + tool-calling loop, not the imageInference task shape.
Создавайте чат-ботов, агентов для рассуждений или вызова инструментов на базе LLM, размещенных на Runware.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1842 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 457 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.