SKILLEMALL.ai

AF multi-shot-video

Расскажите короткую историю, разбитую на несколько сцен в одном видеозвонке, а не одним непрерывным дублем. Используйте, когда пользователь говорит «рилс, который переключается между кадрами», «несколько моментов в одном клипе», «широкий план, затем крупный план, затем конец на…», «раскадровка», «последовательность из нескольких кадров», «мини-монтаж одного объекта» или хочет, чтобы несколько ракурсов или моментов одного и того же объекта были смонтированы без редактора. Один вызов API, несколько кадров. Для одного непрерывного кадра используйте cinematic-video или animate-image.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Tell a short story across several cuts in one video call, not one cont…»

Tell a short story across several cuts in one video call, not one continuous take. Use when the user says "a reel that cuts between shots", "a few beats in one clip", "wide then close-up then end on…", "storyboard this", "multi-shot sequence", "a mini montage of one subject", or wants several angles or moments of the same subject stitched without an editor. One API call, multiple shots. For a single continuous shot, use cinematic-video or animate-image.

ClawHub Agent Skills автор: runware v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 968 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Расскажите короткую историю, разбитую на несколько сцен в одном видеозвонке, а не одним непрерывным дублем.

Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/examples.md

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
51/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/examples.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/examples.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/examples.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/examples.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1968 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 457 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only skill for generating multi-shot videos with Runware models, with no hidden execution or unrelated data access found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июл. 2026 г.