SKILLEMALL.ai

AB photoreal-stills

Создавайте изображения, которые выглядят как настоящие фотографии, а не как рендеры ИИ: случайные портреты, редакционные, документальные, фуд-фотографии, архитектурные, лайфстайл. Используйте, когда пользователь говорит "сделай так, чтобы это выглядело как настоящая фотография", "это выглядит слишком по-ИИшному", "меньше пластиковой кожи", "снято на пленку", "случайное, а не постановочное", "фотореалистичное" или хочет получить стоковые, репортажные или интерьерные снимки, которые выглядят как сделанные камерой. Для конкретного продукта или пакшота (белый фон, главный объект, электронная коммерция) используйте product-photography. Когда важны точные надписи, используйте text-in-image.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate images that read as real photographs, not AI renders: candid…»

Generate images that read as real photographs, not AI renders: candid portraits, editorial, documentary, food, architectural, lifestyle. Use when the user says "make it look like a real photo", "this looks too AI", "less plastic skin", "shot on film", "candid not posed", "photorealistic", or wants stock-style, reportage, or interior shots that pass for a camera capture. For a product or packshot specifically (white background, hero, e-commerce), use product-photography instead. When exact lettering matters, use text-in-image.

ClawHub Agent Skills автор: runware v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 510 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создавайте изображения, которые выглядят как настоящие фотографии, а не как рендеры ИИ: случайные портреты, редакционные, документальные, фуд-фотографии…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 54
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2510 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 531 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward guide for generating realistic-looking still images and does not request unusual access or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июл. 2026 г.