SKILLEMALL.ai

AC product-ad-video

Превратите изображение продукта в короткую рекламную или промо-видео, самый качественный коммерческий результат: статичное изображение продукта в движении. Используйте, когда пользователь говорит «сделай видеорекламу для этого продукта», «преврати это фото продукта в рекламу», «промо-ролик для моего продукта», «анимируй это в рекламу» или хочет получить качественный ролик для запуска, лендинга или платной рекламы в соцсетях. Для рекламного ролика в стиле UGC (отзыв создателя, распаковка или говорящая голова) используйте ugc-ad. Для простого движения без рекламного обрамления используйте animate-image.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a product image into a short ad or promo video, the highest-polis…»

Turn a product image into a short ad or promo video, the highest-polish commercial outcome: a hero product still in motion. Use when the user says "make a video ad for this product", "turn this product photo into a commercial", "a promo clip for my product", "animate this into an ad", or wants a polished spot for a launch, landing page, or paid social. For a creator-style testimonial, unboxing, or talking-head ad, use ugc-ad instead. For plain motion with no ad framing, use animate-image.

ClawHub Agent Skills автор: runware v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 770 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Превратите изображение продукта в короткую рекламную или промо-видео, самый качественный коммерческий результат: статичное изображение продукта в движении.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1770 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 493 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill gives coherent instructions for turning product images or footage into short ad videos using external Runware video models, with a privacy note users should consider before uploading media.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июл. 2026 г.