SKILLEMALL.ai

AB product-photography

Превратите обычный снимок продукта или упаковки в чистые студийные, лайфстайл или главные изображения для электронной коммерции и рекламы. Используйте, когда пользователь говорит «сделай это фото продукта», «студийный снимок моего продукта», «помести его на белый фон», «лайфстайл-снимок для моего магазина», «главное изображение для рекламы», «переосвети этот снимок упаковки» или хочет получить изображения продукта, готовые для каталога. Часто это конвейер: генерация или очистка, вырезание фона, затем переосвечивание. Для фотореалистичных изображений людей, еды или сцен без акцента на продукте используйте photoreal-stills. Для объединения продукта с существующей сценой используйте composite-scene.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a plain product shot or packshot into clean studio, lifestyle, or…»

Turn a plain product shot or packshot into clean studio, lifestyle, or hero imagery for e-commerce and ads. Use when the user says "make this a product photo", "studio shot of my product", "put it on a white background", "lifestyle shot for my store", "hero image for the ad", "relight this packshot", or wants catalog-ready product images. Often a pipeline: generate or clean, cut the background, then relight. For photoreal images of people, food, or scenes with no product focus, use photoreal-stills. To merge a product into an existing scene photo, use composite-scene.

ClawHub Agent Skills автор: runware v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 031 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Превратите обычный снимок продукта или упаковки в чистые студийные, лайфстайл или главные изображения для электронной коммерции и рекламы.

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 45
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2031 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 574 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill gives coherent product-photography workflow guidance and does not contain hidden execution, persistence, or unrelated data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июл. 2026 г.