SKILLEMALL.ai

AB video-upscale

Увеличивает разрешение видео и восстанавливает потерянные детали до 4K. Используйте, когда пользователь говорит «улучшить это видео», «сделать этот клип выше разрешением / четче», «улучшить эти кадры», «переиздать это старое видео», «сделать 4K», «убрать шум с этого видео» или «очистить этот сжатый клип». Охватывает супер-разрешение видео и восстановление временных деталей, но не статичных изображений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Increase a video's resolution and restore lost detail, up to 4K. Use w…»

Increase a video's resolution and restore lost detail, up to 4K. Use when the user says "upscale this video", "make this clip higher-res / sharper", "enhance this footage", "remaster this old video", "4K this", "denoise this video", or "clean up this compressed clip". Covers video super-resolution and temporal detail restoration, not still images.

ClawHub Agent Skills автор: runware v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 472 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Увеличивает разрешение видео и восстанавливает потерянные детали до 4K.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1472 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 349 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill provides coherent instructions for upscaling user-provided videos through disclosed video upscaling models, with no hidden install steps or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июл. 2026 г.