AC skill-finder
Система ранжирования и обнаружения навыков для различных платформ с более чем 25 000 навыков. Поддерживает Tencent SkillHub, Xfyun SkillHub и локальные навыки. Используйте, когда пользователь спрашивает о рейтингах навыков, лучших навыках, рекомендациях по навыкам, обнаружении новых навыков или хочет установить навыки. Активируется фразами вроде "rank skills", "best skills", "top skills", "skill recommendations", "install skill", "search skills", "热度最高", "最受欢迎的技能", "技能排名", "推荐技能".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-platform skill ranking and discovery system with 25,000+ skills.…»
Multi-platform skill ranking and discovery system with 25,000+ skills. Supports Tencent SkillHub, Xfyun SkillHub, and local skills. Use when the user asks about skill rankings, best skills, skill recommendations, discovering new skills, or wants to install skills. Triggers on phrases like "rank skills", "best skills", "top skills", "skill recommendations", "install skill", "search skills", "热度最高", "最受欢迎的技能", "技能排名", "推荐技能".
Система ранжирования и обнаружения навыков для различных платформ с более чем 25 000 навыков.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-finder) не совпадает с папкой (skill-index)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 921 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.