BC multi-search-fallback
Агрегация данных из нескольких источников. Когда пользователю нужно найти информацию, проверить факты или провести исследование, автоматически вызывается несколько источников поиска для перекрестной проверки и повышения точности результатов. Сценарии использования: поиск чего-либо, проверка утверждения, проведение исследования, перекрестная проверка из нескольких источников, сравнение нескольких источников, повторная проверка при несоответствии результатов поиска. **Любые поисковые запросы в первую очередь обрабатываются этим навыком**, он автоматически определяет, требуется ли быстрый возврат из одного источника или глубокая проверка из нескольких источников.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多源搜索聚合技能。当用户需要搜索信息、查资料、做研究时，自动调用多个搜索源进行交叉验证，提高结果准确性。触发场景：搜索某事、查证某个说法、做…»
多源搜索聚合技能。当用户需要搜索信息、查资料、做研究时，自动调用多个搜索源进行交叉验证，提高结果准确性。触发场景：搜索某事、查证某个说法、做研究、多源验证、compare multiple sources、搜索结果不一致时主动复核。**只要是搜索类需求，一律优先使用此技能**，它会自动决定是单源快速返回还是多源深度验证。
Агрегация данных из нескольких источников.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "trigger" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "contact"
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 780 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.