BC agnes-vision
Анализирует изображения с помощью мультимодальной модели agnes-2.0-flash (просмотр изображений / OCR / описание / распознавание). Используйте, когда пользователь хочет обработать изображение с помощью agnes или agnes-2.0-flash, передать задачу понимания изображений более дешевой модели flash или когда требуется согласованность с результатами модели agnes в приложении. Запускает agnes_vision.py из каталога навыков, кодирует изображение в base64, а затем вызывает совместимый с OpenAI интерфейс Agnes для возврата текста.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 agnes-2.0-flash 多模态模型分析图片（看图 / OCR / 描述 / 识别）。当用户想用 agnes 或 agnes-2…»
使用 agnes-2.0-flash 多模态模型分析图片（看图 / OCR / 描述 / 识别）。当用户想用 agnes 或 agnes-2.0-flash 处理图片、把图片理解任务交给更便宜的 flash 模型、或需要与 app 中 agnes 模型结果一致时使用。运行 skill 目录下的 agnes_vision.py，将图片 base64 编码后调用 Agnes 的 OpenAI 兼容接口返回文本。
Анализирует изображения с помощью мультимодальной модели agnes-2.0-flash (просмотр изображений / OCR / описание / распознавание). Используйте, когда…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 404 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 205 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.