SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD Storage Manager - Complete Edition

Полная версия помощника по организации пространства в Feishu — интеллектуальное сопоставление местоположения + управление изображениями местоположения + ввод в базу данных в один клик.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书收纳管家完整版 - 智能位置匹配 + 位置图片管理 + 一键入库…»

飞书收纳管家完整版 - 智能位置匹配 + 位置图片管理 + 一键入库

ClawHub Agent Skills автор: ruoruochen v1.0.1 MIT-0 19 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 111 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Полная версия помощника по организации пространства в Feishu — интеллектуальное сопоставление местоположения + управление изображениями местоположения + ввод…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token complete_system.py:99
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    self.app_secret = os.getenv("FEISHU_APP_SECRET", "HHEZ…B71")
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token complete_system.py:359
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    os.environ["FEISHU_APP_SECRET"] = "HHEZ…B71"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token final_integrated.py:101
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    self.app_secret = os.getenv("FEISHU_APP_SECRET", "HHEZ…B71")
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token storage_manager_final.py:145
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    self.app_secret = os.getenv("FEISHU_APP_SECRET", "HHEZ…B71")
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token storage_manager_smart.py:105
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    self.app_secret = os.getenv("FEISHU_APP_SECRET", "HHEZ…B71")
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token storage_manager.py:101
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    self.app_secret = os.getenv("FEISHU_APP_SECRET", "HHEZ…B71")
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token test_basic.py:33
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    os.environ["FEISHU_APP_SECRET"] = "HHEZ…B71"
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token test_smart_location.py:11
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    os.environ["FEISHU_APP_SECRET"] = "HHEZ…B71"
    тестовый файлв кавычках

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-short description короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "read_when"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Storage Manager - Complete Edition) не совпадает с папкой (storage-manager)
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 47
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1111 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 34: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Feishu storage skill is broadly coherent, but it ships real-looking embedded Feishu credentials and can use them for remote reads, writes, and uploads without requiring user configuration first.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.