AC model-behavior-layer
Заставьте любую AI-модель (GPT-5.4, Gemini, Ollama) вести себя больше как Claude. Применяет 8 именованных режимов сбоя, реверс-инжиниринговых из внутреннего файла verificationAgent.ts Claude Code, фреймворк когнитивной производительности и встраиваемую системную подсказку менее 700 токенов. Используйте при настройке нового агента, смене моделей или когда текущая модель работает неудовлетворительно.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Make any AI model (GPT-5.4, Gemini, Ollama) behave more like Claude. A…»
Make any AI model (GPT-5.4, Gemini, Ollama) behave more like Claude. Applies 8 named failure modes reverse-engineered from Claude Code's internal verificationAgent.ts, a cognitive performance framework, and a drop-in system prompt under 700 tokens. Use when setting up a new agent, switching models, or when your current model is frustrating to work with.
Заставьте любую AI-модель (GPT-5.4, Gemini, Ollama) вести себя больше как Claude. Применяет 8 именованных режимов сбоя, реверс-инжиниринговых из внутреннего…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 309 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 355 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.