AC ai-readiness
Генерирует полный набор файлов готовности к ИИ для любого веб-сайта одной командой. Вызывайте этот навык всякий раз, когда пользователь вводит `/ai-readiness [url]`, просит «create AI readiness files for [site]», «make my site AI-ready», «generate llms.txt for [url]», «build AI files for [domain]» или любой вариант желания оптимизировать веб-сайт для систем ИИ (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity и т. д.). Также активируется, когда пользователь спрашивает об ИИ-краулерах, llmstxt.org, ai.txt, индексации RAG веб-сайта или улучшении видимости сайта в поиске ИИ. Результатом является полный набор из 18 готовых к производству файлов — помещенных в рабочую область, готовых к развертыванию в корневой каталог веб-сайта.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates a complete set of AI readiness files for any website from a…»
Generates a complete set of AI readiness files for any website from a single command. Invoke this skill whenever the user types `/ai-readiness [url]`, asks to "create AI readiness files for [site]", "make my site AI-ready", "generate llms.txt for [url]", "build AI files for [domain]", or any variation of wanting to optimize a website for AI systems (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, etc.). Also trigger when the user asks about AI crawlers, llmstxt.org, ai.txt, RAG indexing of a website, or improving a site's visibility in AI search. The output is a complete folder of 18 production-ready files — dropped into the workspace, ready to deploy to the web root.
Генерирует полный набор файлов готовности к ИИ для любого веб-сайта одной командой.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "created_by" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "company"
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 47, расплывчатых формулировок: 2
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1795 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 665 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.