SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB inbound-call-triage-brief

Сортируйте входящие звонки для линии ИИ-агента — классифицируйте намерения звонящего, скрипты для скрининговых вопросов, правила эскалации/обработки, скрипт для приема сообщений и сигналы спама до того, как агент возьмет трубку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Triage inbound calls to an AI agent line — classify caller intent, scr…»

Triage inbound calls to an AI agent line — classify caller intent, screening questions, escalate-vs-handle rules, message-taking script, and spam signals before the agent picks up.

ClawHub Agent Skills автор: ruti3 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 079 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 33 ч назад

Сортируйте входящие звонки для линии ИИ-агента — классифицируйте намерения звонящего, скрипты для скрининговых вопросов, правила эскалации/обработки, скрипт…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggerKeywords"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "language"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "hasExecutableCode"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "promptOnly"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "execution"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Шаги. Шагов: 22, расплывчатых формулировок: 4
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1079 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 180 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a prompt-only call triage guide with clear safety boundaries and no code, credentials, network access, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.