BD google-scholar-api
Поиск и загрузка научных статей через Google Scholar с использованием SerpAPI. Сценарии использования: 1) поиск научных статей по ключевым словам, 2) получение подробной информации о статьях (название, авторы, аннотация, год, количество цитирований), 3) загрузка доступных PDF-файлов, 4) пакетный поиск связанных статей, 5) фильтрация статей по году, количеству цитирований и т. д. Требуется ключ SerpAPI (бесплатный лимит можно получить на serpapi.com).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 SerpAPI 实现 Google Scholar 学术论文检索和下载。使用场景包括：1) 通过关键词搜索学术论文，2) 获取论文详细…»
通过 SerpAPI 实现 Google Scholar 学术论文检索和下载。使用场景包括：1) 通过关键词搜索学术论文，2) 获取论文详细信息（标题、作者、摘要、年份、引用次数），3) 下载可用的 PDF 文件，4) 批量检索相关文献，5) 按年份、引用数等条件筛选论文。需要 SerpAPI 密钥（可从 serpapi.com 获取免费额度）。
Поиск и загрузка научных статей через Google Scholar с использованием SerpAPI.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.
Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Секреты в коде
secret-labelled-tokenREADME.md:23Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)# api_key = "0430…53a" # ❌ 不要这样做！
-
низкая Секреты в коде
secret-password-literalREADME.md:23Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)# api_key = "0430…53a" # ❌ 不要这样做！
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 95
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1460 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 43 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 95 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.