SKILLEMALL.ai

BD prd-writer

Профессиональный помощник по написанию документов с требованиями к продукту (PRD). Используется для преобразования требований к продукту в четко структурированные и полные документы PRD. **Сценарии использования:** (1) Написание документа с требованиями к новой функции продукта (2) Документ с требованиями к оптимизации существующей функции (3) Преобразование пользовательских историй в PRD (4) Быстрое создание черновика PRD **Триггерные слова:** «написать PRD», «сгенерировать PRD», «документ с требованиями к продукту», «PRD документ»

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专业的产品需求文档(PRD)撰写助手。用于将产品需求转化为结构清晰、内容完整的 PRD 文档。 **使用场景:** (1) 新产品功能的需…»

专业的产品需求文档(PRD)撰写助手。用于将产品需求转化为结构清晰、内容完整的 PRD 文档。 **使用场景:** (1) 新产品功能的需求文档撰写 (2) 现有功能的优化需求文档 (3) 将用户故事转化为 PRD (4) 快速生成 PRD 初稿 **触发词:** "写PRD"、"生成PRD"、"产品需求文档"、"PRD文档"

ClawHub Agent Skills автор: ryan-wuxl v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 659 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Профессиональный помощник по написанию документов с требованиями к продукту (PRD).

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (prd-writer) не совпадает с папкой (prd-writer-pro)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 659 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only PRD writing helper with templates and examples, and it does not request execution, credentials, persistence, or external access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.