SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC fbt-flight

Помощник по авиабилетам от 分贝通 — поиск внутренних рейсов, проверка наличия мест, оформление заказа, изменение и возврат билетов. Используется, когда пользователь спрашивает о рейсах, проверяет цены на билеты, оформляет заказ на билеты, меняет билеты или возвращает их.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«分贝通机票助手 - 实现国内航班搜索、舱位查询、预订下单、机票改期、机票退票。适用于用户询问航班、查询机票价格、提交机票订单、改期航班、退票…»

分贝通机票助手 - 实现国内航班搜索、舱位查询、预订下单、机票改期、机票退票。适用于用户询问航班、查询机票价格、提交机票订单、改期航班、退票时使用。

ClawHub Agent Skills автор: 赵瑞宇 v1.0.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 3 673 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Помощник по авиабилетам от 分贝通 — поиск внутренних рейсов, проверка наличия мест, оформление заказа, изменение и возврат билетов.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 133
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3673 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 74: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 13 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 133 пунктов
  • +4Есть примеры (38 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This flight-booking skill does what it claims, but it handles credentials, identity data, bookings, changes, and refunds with weak transport and privacy safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.