SKILLEMALL.ai

AD fb-hotel-aggregation-skill

Агрегатор отелей, объединяющий несколько источников данных об отелях, таких как Fenbeitong, Ctrip, Meituan, Tongcheng, Huazhu, Jinjiang, и предоставляющий унифицированный поиск отелей, запрос номеров и услуги бронирования. Вызывается, когда пользователь хочет найти отели на нескольких платформах или агрегировать данные об отелях из различных источников.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«酒店聚合助手,整合分贝通、携程、美团、同程、华住会、锦江等多个酒店数据源,提供统一的酒店搜索、房型查询、预订服务。Invoke when u…»

酒店聚合助手,整合分贝通、携程、美团、同程、华住会、锦江等多个酒店数据源,提供统一的酒店搜索、房型查询、预订服务。Invoke when user wants to search hotels across multiple platforms or aggregate hotel data from various sources.

ClawHub Agent Skills автор: 赵瑞宇 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 795 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Агрегатор отелей, объединяющий несколько источников данных об отелях, таких как Fenbeitong, Ctrip, Meituan, Tongcheng, Huazhu, Jinjiang, и предоставляющий…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 4 местах: ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (fb-hotel-aggregation-skill) не совпадает с папкой (flight-status-check)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 795 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This package looks like a hotel aggregation skill, but its public identity and advertised booking/API capabilities do not line up cleanly with the visible implementation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.