SKILLEMALL.ai

BD flightAI

ИИ-помощник по авиабилетам — выполняет поиск внутренних рейсов, проверку наличия мест, оформление заказа, изменение и возврат авиабилетов. Используется, когда пользователь спрашивает о рейсах, проверяет цены на билеты, оформляет заказ на билет, меняет рейс или возвращает билет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI机票助手 - 实现国内航班搜索、舱位查询、预订下单、机票改期、机票退票。适用于用户询问航班、查询机票价格、提交机票订单、改期航班、退票时…»

AI机票助手 - 实现国内航班搜索、舱位查询、预订下单、机票改期、机票退票。适用于用户询问航班、查询机票价格、提交机票订单、改期航班、退票时使用。

ClawHub Agent Skills автор: 赵瑞宇 v1.0.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 3 672 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

ИИ-помощник по авиабилетам — выполняет поиск внутренних рейсов, проверку наличия мест, оформление заказа, изменение и возврат авиабилетов.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 5 местах: ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub, ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (flightAI) не совпадает с папкой (search-flight)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 133
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3672 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 73: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 13 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 133 пунктов
  • +4Есть примеры (38 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This flight-booking skill is purpose-aligned, but it needs Review because it handles real bookings, refunds, API keys, and passenger identity data with weak transport, storage, and confirmation safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.