SKILLEMALL.ai

AD video-script-writer

Эксперт по генерации сценариев для коротких видео, ориентированный на создателей контента для Douyin, Bilibili, YouTube, Xiaohongshu, Video Accounts, быстро генерирует популярные сценарии и тексты. Сценарии активации: когда пользователь упоминает «написать сценарий», «сценарий короткого видео», «текст для Douyin», «сценарий для Bilibili», «идея для видео», «речь для прямой трансляции», «заголовок для хита», «пост для Xiaohongshu», «сценарий для Video Account», «сценарий для YouTube», «текст для озвучки», «сценарий раскадровки», «речь для продажи», «создание контента», «напиши мне видео», «вступление», «крючок», «текст для обложки», «хештеги» и другие ключевые слова. Поддерживает различные типы контента, такие как научная популяризация, истории о чувствах, обзоры продуктов, прямые трансляции продаж.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«短视频脚本生成专家,面向抖音、B站、YouTube、小红书、视频号内容创作者,快速生成爆款脚本和文案。触发场景:用户提到"写脚本"、"短视频…»

短视频脚本生成专家,面向抖音、B站、YouTube、小红书、视频号内容创作者,快速生成爆款脚本和文案。触发场景:用户提到"写脚本"、"短视频脚本"、"抖音文案"、"B站脚本"、"视频选题"、"直播话术"、"爆款标题"、"小红书笔记"、"视频号脚本"、"YouTube脚本"、"口播稿"、"分镜脚本"、"带货话术"、"内容创作"、"帮我写一个视频"、"开场白"、"钩子"、"封面文案"、"话题标签"等关键词时激活。支持知识科普、情感故事、产品测评、带货直播等多种内容类型。

ClawHub Agent Skills автор: ryanlee-gemini v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 588 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Эксперт по генерации сценариев для коротких видео, ориентированный на создателей контента для Douyin, Bilibili, YouTube, Xiaohongshu, Video Accounts, быстро…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (video-script-writer) не совпадает с папкой (cn-video-script-writer)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 588 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 235 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed short-video writing helper, with only a minor risk that broad trigger phrases may activate it for general content-writing requests.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.