SKILLEMALL.ai

BD color-palette

Профессиональный генератор цветовых палитр. Поддерживает 12 предустановленных цветовых схем, извлечение основных цветов из изображений, создание мокапов сцен (плакат/интерфейс телефона/обложка). Автоматически генерирует 3-цветные схемы на основе основного цвета, выводит изображение цветовой палитры на черном фоне. Поддерживает два режима: генерация локальным скриптом за секунды и генерация изображений с помощью ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专业配色卡生成器。支持12组预设配色、从图片提取主色、生成场景Mockup(海报/手机界面/封面)。输入主色调自动生成3色搭配方案,输出黑底…»

专业配色卡生成器。支持12组预设配色、从图片提取主色、生成场景Mockup(海报/手机界面/封面)。输入主色调自动生成3色搭配方案,输出黑底配色卡图片。支持本地脚本秒级生成和AI图片生成两种模式。

ClawHub Agent Skills автор: ryantao v1.3.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 733 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Профессиональный генератор цветовых палитр.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (color-palette) не совпадает с папкой (pro-color-palette)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 733 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 98: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent color-palette image tool, with ordinary caution needed around user-supplied image URLs and optional external AI image generation.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.