SKILLEMALL.ai

AB kpop-tracker

Отслеживайте обновления K-Pop айдолов, включая камбэки, альбомы, концерты, сольные выступления, мерч и официальный контент YouTube с помощью 3-уровневой архитектуры поиска (официальные аккаунты → СМИ → тайваньские фанаты) и автоматического мониторинга Weibo китайских участников. Используйте, когда пользователь спрашивает о расписаниях айдолов, информации о камбэках, деталях альбомов, датах концертов, мерче, совместных товарах, сольных выступлениях участников или хочет проверить новые обновления от своих любимых артистов. Также срабатывает по запросам "追星", "回歸", "專輯", "演唱會", "周邊", "偶像動態", "idol updates", "comeback schedule", "團綜", "solo", "聯名", "巡演", "搶票".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track K-Pop idol updates including comebacks, albums, concerts, solo a…»

Track K-Pop idol updates including comebacks, albums, concerts, solo activities, merch, and official YouTube content with 3-stage search architecture (Official accounts → Media → Taiwan fans) and automatic Chinese member Weibo monitoring. Use when the user asks about idol schedules, comeback info, album details, concert dates, merchandise, collaboration goods, member solo activities, or wants to check for new updates from their followed artists. Also triggers on "追星", "回歸", "專輯", "演唱會", "周邊", "偶像動態", "idol updates", "comeback schedule", "團綜", "solo", "聯名", "巡演", "搶票".

ClawHub Agent Skills автор: Ryemco vv2.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 579 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отслеживайте обновления K-Pop айдолов, включая камбэки, альбомы, концерты, сольные выступления, мерч и официальный контент YouTube с помощью 3-уровневой…

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураYouTubeИнфраструктураТорговляМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 82
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2579 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 574 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (24 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent K-pop update tracker with scoped local state and optional scheduled checks, not a hidden or destructive skill.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.