SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC agent-mcp-bridge

Настройте и используйте брокер сообщений MCP для прямой связи между агентами OpenClaw и другими ИИ-агентами (например, hermes-agent, Claude Code, любой агент, поддерживающий MCP). Используйте, когда вам нужно, чтобы два ИИ-агента на одной машине обменивались сообщениями без участия человека — заменяя копирование/вставку в Discord или обходные пути с текстовыми файлами. Активируется фразами вроде "настроить связь агентов", "MCP брокер", "меж-агентский обмен сообщениями", "соединить двух агентов", "мост агентов", "Isaac Hermes связь" или любым запросом на включение прямой связи между агентами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up and use an MCP message broker for direct inter-agent communicat…»

Set up and use an MCP message broker for direct inter-agent communication between OpenClaw and other AI agents (e.g. hermes-agent, Claude Code, any MCP-capable agent). Use when you need two AI agents on the same machine to exchange messages without human relay — replacing Discord copy-paste or txt file workarounds. Triggers on phrases like "set up agent communication", "MCP broker", "inter-agent messaging", "connect two agents", "agent bridge", "Isaac Hermes communication", or any request to enable direct agent-to-agent messaging.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Ryne Schultz v1.0.0 MIT-0 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 703 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Настройте и используйте брокер сообщений MCP для прямой связи между агентами OpenClaw и другими ИИ-агентами (например, hermes-agent, Claude Code, любой агент…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураDiscordИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
72/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
64
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:31
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    cp <skill-dir>/references/launchd-plist.md ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.agent-bridge.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:33
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.agent-bridge.plist

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 703 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 536 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a coherent local agent messaging bridge, but it creates a persistent unauthenticated message channel with under-disclosed local data storage and auto-processing risk.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.