SKILLEMALL.ai

AB veridicusscan-mcp-analyst

Используйте, когда пользователь хочет проверить промпт, локальный файл или общедоступный HTTPS URL с помощью VeridicusScan через его мост MCP, классифицировать результаты внедрения промпта или скрытых инструкций, объяснить пределы покрытия или скрытия, экспортировать отчеты или запускать рабочие процессы защиты в реальном времени, такие как ввод памяти, выборочное раскрытие, ограничение области действия инструментов, защита планов и ограничение действий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to inspect a prompt, local file, or public HTT…»

Use when the user wants to inspect a prompt, local file, or public HTTPS URL with VeridicusScan through its MCP bridge, triage prompt-injection or hidden-instruction findings, explain coverage or redaction limits, export reports, or run runtime-defense workflows such as memory ingestion, selective disclosure, tool scoping, plan guarding, and action gating.

ClawHub Agent Skills автор: sabaaziz991-hash v0.1.5 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 084 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда пользователь хочет проверить промпт, локальный файл или общедоступный HTTPS URL с помощью VeridicusScan через его мост MCP…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Шаги. Шагов: 50
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1084 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 358 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only security-scanning skill that coherently uses a VeridicusScan MCP bridge for user-selected URLs, files, prompts, and runtime-defense checks.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.