SKILLEMALL.ai

AC openclaw-kilo-agent

Высокопроизводительный агент для кодирования и оркестратор автоматизации браузера с использованием Kilo CLI. Используйте, когда вам нужно: (1) Передать тяжелые задачи по кодированию (рефакторинг, редактирование нескольких файлов, сложные реализации), (2) Выполнить рабочие процессы автоматизации браузера (сбор данных, заполнение форм, навигация по веб-сайтам), (3) Управлять сессиями и контекстом между различными запусками Kilo, (4) Использовать серверы MCP для расширенных возможностей (Puppeteer, GitHub, FileSystem). Этот навык является "руками" для "мозга" OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«High-performance coding agent and browser automation orchestrator usin…»

High-performance coding agent and browser automation orchestrator using the Kilo CLI. Use when you need to: (1) Offload heavy-duty coding tasks (refactoring, multi-file edits, complex implementations), (2) Execute browser automation workflows (scraping, form-filling, navigating websites), (3) Manage sessions and context across different Kilo runs, (4) Use MCP servers for extended capabilities (Puppeteer, GitHub, FileSystem). This skill is the 'hands' for OpenClaw's 'brain'.

ClawHub Agent Skills автор: sabyaghosh v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 517 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Высокопроизводительный агент для кодирования и оркестратор автоматизации браузера с использованием Kilo CLI.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGitHubPlaywrightРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 517 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 478 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a disclosed Kilo automation helper, but it repeatedly encourages hands-free code and browser actions without enough safety limits.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.