SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD crypto-monitor

Отслеживает цены на криптовалюты, устанавливает оповещения, отслеживает транзакции китов и анализирует данные в блокчейне. Используется для: (1) установки оповещений о ценах на криптовалюты, (2) отслеживания транзакций китов, (3) мониторинга метрик в блокчейне (объем, TVL, газ), (4) отслеживания портфеля криптоактивов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor cryptocurrency prices, set alerts, track whale transactions, a…»

Monitor cryptocurrency prices, set alerts, track whale transactions, and analyze on-chain data. Use when: (1) Setting price alerts for crypto, (2) Tracking whale transactions, (3) Monitoring on-chain metrics (volume, TVL, gas), (4) Portfolio tracking for crypto assets.

ClawHub Agent Skills автор: saintlittlefish v1.0.0 5 файлов тело ≈ 660 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Отслеживает цены на криптовалюты, устанавливает оповещения, отслеживает транзакции китов и анализирует данные в блокчейне.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/billing_config.py:3
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      OWNER_WALLET = "0xF1…C55"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Monitor cryptocurrency prices, set alerts, track whale transaction… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (crypto-monitor) не совпадает с папкой (xanadu-crypto-monitor)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 660 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 269 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The crypto monitoring features are mostly coherent, but the package includes under-disclosed billing code with a hardcoded SkillPay key and mismatched product references, so it needs review before installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.