SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC portfolio-optimizer

Оптимизирует инвестиционные портфели путем ребалансировки, анализа рисков и сбора налоговых убытков. Используйте, когда: (1) требуется ребалансировка аллокации портфеля, (2) проводится анализ рисков и диверсификации портфеля, (3) ищутся возможности для сбора налоговых убытков, (4) рассчитывается оптимальная аллокация активов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Optimize investment portfolios through rebalancing, risk analysis, and…»

Optimize investment portfolios through rebalancing, risk analysis, and tax-loss harvesting. Use when: (1) Rebalancing portfolio allocation, (2) Analyzing portfolio risk and diversification, (3) Finding tax-loss harvesting opportunities, (4) Calculating optimal asset allocation.

ClawHub Agent Skills автор: saintlittlefish v1.0.0 5 файлов тело ≈ 641 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Оптимизирует инвестиционные портфели путем ребалансировки, анализа рисков и сбора налоговых убытков.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, согласованность

АнализаторФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/billing_config.py:3
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      OWNER_WALLET = "0xF1…C55"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Optimize investment portfolios through rebalancing, risk analysis,… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (portfolio-optimizer) не совпадает с папкой (xanadu-portfolio-optimizer)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 641 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill needs Review because the supplied evidence shows charge-capable billing code and a hardcoded billing API key that are not clearly scoped to the expected user-facing purpose.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.