SKILLEMALL.ai

AC rotating-single-target-cron

Создавайте или обновляйте повторяющиеся cron-задания чата, которые при каждом запуске выбирают ровно один @ID из настроенного списка, избегают повторения предыдущей цели, сохраняют последнюю выбранную цель в файле состояния рабочего пространства и отправляют одно сообщение с одной целью в чат. Используйте, когда пользователь хочет получать циклические ежедневные/еженедельные упоминания, подсказки для историй, сообщения для пробуждения, дразнящий контент или любой другой запланированный контент для одного человека одновременно вместо вывода для всей группы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create or update recurring chat cron jobs that choose exactly one @ID…»

Create or update recurring chat cron jobs that choose exactly one @ID from a configured list on each run, avoid repeating the previous target, persist the last-picked target in a workspace state file, and post one single-target message to chat. Use when a user wants rotating daily/weekly mentions, story prompts, wake-up messages, teasing copy, or any other one-person-at-a-time scheduled content instead of group-wide output.

ClawHub Agent Skills автор: sakullla v1.0.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 180 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте или обновляйте повторяющиеся cron-задания чата, которые при каждом запуске выбирают ровно один @ID из настроенного списка, избегают повторения…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 85Шаги. Шагов: 46, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1180 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This markdown-only skill transparently helps create a recurring chat rotation job and its persistence is limited to a small disclosed state file.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.