SKILLEMALL.ai

BF wristclaw

Связывает часы WristClaw с агентом OpenClaw. Распознает пакеты сопряжения, отправленные через любой входящий канал, регистрирует нативный канал WristClaw OpenClaw после явного подтверждения пользователем и кратко отвечает для часов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Bridges the WristClaw watch ↔ OpenClaw agent. Recognizes pairing paylo…»

Bridges the WristClaw watch ↔ OpenClaw agent. Recognizes pairing payloads sent via any inbound channel, registers the native WristClaw OpenClaw channel after explicit user confirmation, and keeps replies concise for the watch.

ClawHub Agent Skills автор: Matthias Sala v0.1.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 6 839 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Связывает часы WristClaw с агентом OpenClaw.

Как процесс F 61/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, ...

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
61/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, ...
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6839 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ...
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, ...
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): url, ...
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6839 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 61, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 12, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 226 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 45 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: clean
WristClaw is a disclosed smartwatch control channel with meaningful pairing and revocation safeguards, though it should only be installed if the user trusts the external plugin and relay.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.