BD jimeng-prompter
Универсальный инженер подсказок Jimeng AI (即梦) с упором на конфиденциальность — генерация видео Seedance 2.0 + изображений Seedream 4.0/4.5/5.0. v3.0: Интегрирована методология написания Triadic — дистилляция намерений Mini Creator, двухпроходная разработка подсказок Mini Executor, обнаружение визуально утомительных слов для каждого стиля, сопоставление смешивания стилей, легкий эволюционный движок с предпочтениями, управляемыми согласием. v3.0.1: PRIVACY.md, шлюзы согласия для записи/чтения памяти эволюции, уведомления о конфиденциальности. v3.1.0: Исправлена ошибка отсутствия PRIVACY.md, расширение списка визуально утомительных слов на 2026 год.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Privacy-first universal prompt engineer for Jimeng AI (即梦) — Seedance…»
Privacy-first universal prompt engineer for Jimeng AI (即梦) — Seedance 2.0 video + Seedream 4.0/4.5/5.0 image generation. v3.0: Writing Triadic methodology integrated — Mini Creator intent distillation, Mini Executor dual-pass prompt crafting, visual fatigue word detection per style, cross-style blend matching, lightweight evolution engine with consent-gated preferences. v3.0.1: PRIVACY.md, consent gates for evolution memory write/read, privacy notices. v3.1.0: Missing PRIVACY.md fix, 2026 visual fatigue word expansion.
Универсальный инженер подсказок Jimeng AI (即梦) с упором на конфиденциальность — генерация видео Seedance 2.0 + изображений Seedream 4.0/4.5/5.0. v3.0…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5239 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5239 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 78
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -244 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 524 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 65 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
- +4Есть примеры (24 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.