SKILLEMALL.ai

BC writing-triadic

Фреймворк для написания текстов с 3 ролями и явным контролем согласия, ориентированный на конфиденциальность. Создатель определяет намерение через последовательные вопросы и ответы (полный режим) или мгновенный режим (≤2 раунда, прямой вывод), интеллектуальное сопоставление стилей. Исполнитель создает черновики с двойной температурой письма (высокая креативность + низкая калибровка) и мультимодальной итерацией. Читатель оценивает с помощью адаптивного взвешенного обзора. Evolution Engine v2 добавляет дрейф предпочтений + вето с памятью, управляемой согласием. v2.9 добавляет модуль оптимизации SEO-контента; v2.9.1 добавляет контракт состояния и стабильную 100-балльную оценку для SEO/стилевых расширений; v2.9.2 добавляет PRIVACY.md, шлюзы согласия для веб-исследований и клонирования стилей, минимизацию данных и сужение триггеров. v2.10 добавляет Шаблон №17 (Официальный аккаунт WeChat), расширенные списки слов, вызывающих усталость от ИИ на 2026 год, и 3 новых сквозных примера (клонирование стиля + SEO, мгновенный режим, длинный формат). Движок клонирования стилей, менеджер глав длинного формата и 17 шаблонов сохранены.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Privacy-first 3-role writing framework with explicit consent controls.…»

Privacy-first 3-role writing framework with explicit consent controls. Creator mines intent via progressive Q&A (full) or Instant Mode (≤2 rounds, direct output), intelligent blend matching, Executor produces drafts with dual-temp writing (high creativity + low calibration) and multi-modal iteration, Reader scores with adaptive weighted review. Evolution Engine v2 adds preference drift + veto with consent-gated memory. v2.9 adds SEO Content Optimization Module; v2.9.1 adds a state contract and stable 100-point scoring for SEO/style extensions; v2.9.2 adds PRIVACY.md, consent gates for web research and style cloning, data minimization, and narrowed triggers. v2.10 adds Template #17 (WeChat Official Account), expanded 2026 AI fatigue word lists, and 3 new end-to-end examples (style cloning+SEO, instant mode, long-form). Style Cloning Engine, Long-Form Chapter Manager, and 17 templates retained.

ClawHub Agent Skills автор: sallyface0 v2.10.0 MIT-0 22 файла тело ≈ 6 412 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Фреймворк для написания текстов с 3 ролями и явным контролем согласия, ориентированный на конфиденциальность.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6412 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6412 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 177
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 24. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 905: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -257 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 89 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 177 пунктов
  • +4Есть примеры (29 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (14 из 14)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is not malware, but it should be reviewed because it builds long-term local writing and style profiles while its retention and deletion promises are inconsistent.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 7 июл. 2026 г.