SKILLEMALL.ai

AD maozedong-maoxuan-skill

Используйте, когда пользователь хочет проанализировать реальные проблемы с помощью методов из «Избранных сочинений Мао Цзэдуна» / методов Учителя, преобразовать методологию из «Избранных сочинений Мао Цзэдуна» в современную аналитическую структуру или явно просит «проанализируй мне с помощью Мао Цзэдуна», «проанализируй xxx методами Учителя», «проанализируй по основному противоречию / этапу / единому фронту / проверке практикой». Применимо к структурным проблемам, таким как продвижение по работе, сложное сотрудничество, границы отношений, обучение и рост, принятие жизненных решений, управление командой и т. д.; после активации по умолчанию обрабатывается как сложная структурная задача. Уточнение является обязательным предварительным условием для всех задач: сначала определите цель, затем постоянно уточняйте, пока ключевая структура не станет достаточно ясной, после чего переходите к анализу. Вопросы для уточнения по умолчанию используют множественный выбор с вариантами A/B/C/D и «другое». Перед окончательным выводом подтвердите, нужен ли пользователю текстовый или HTML-формат.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户希望用《毛泽东选集》/教员的方法分析现实问题、把毛选中的方法论转成现代分析框架,或明确提出“用毛选帮我分析”“用教员的方法帮我分析 x…»

当用户希望用《毛泽东选集》/教员的方法分析现实问题、把毛选中的方法论转成现代分析框架,或明确提出“用毛选帮我分析”“用教员的方法帮我分析 xxx”“按主要矛盾/阶段判断/统一战线/实践检验的方法分析”时使用。适用于工作推进、复杂协作、关系边界、学习成长、生活决策、团队治理等结构性问题;一旦触发,就默认按复杂结构题处理。澄清是所有任务的硬前提:先锁目标,再持续澄清到关键结构基本清楚,之后才进入分析。澄清题默认使用带 A/B/C/D 和“其他”的选项式追问。正式输出前再确认用户要文字版还是 HTML 版。

ClawHub Agent Skills автор: SamadhiFire v1.0.1 MIT-0 56 файлов тело ≈ 816 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Используйте, когда пользователь хочет проанализировать реальные проблемы с помощью методов из «Избранных сочинений Мао Цзэдуна» / методов Учителя…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 56. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (maozedong-maoxuan-skill) не совпадает с папкой (maozedong-methodology-expert)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 816 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 253 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Chinese-language analysis skill with rigid routing and formatting, but its artifacts do not show credential access, hidden persistence, exfiltration, destructive behavior, or unsafe automatic actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.