AB wos-feishu-literature
Используйте, когда пользователь упоминает wos, WOS, WoS или Web of Science и хочет выполнить поиск литературы по темам, войти в библиотеку Шэньчжэньского университета, отфильтровать статьи, извлечь аннотации и записать результаты в Feishu Base/многомерную таблицу через локальный lark-cli. Также используйте, когда пользователь хочет повторно используемый рабочий процесс WOS-to-Feishu, сбор академической литературы, поиск с фокусом на SSCI или процесс поиска китайской литературы в многомерную таблицу Feishu.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user mentions wos, WOS, WoS, or Web of Science and wants…»
Use when the user mentions wos, WOS, WoS, or Web of Science and wants topic-based literature search, Shenzhen University library login, paper screening, abstract extraction, and writing results into a Feishu Base/multidimensional table via local lark-cli. Also use when the user wants a reusable WOS-to-Feishu workflow, academic literature collection, SSCI-focused retrieval, or a 中文文献检索到飞书多维表格流程.
Используйте, когда пользователь упоминает wos, WOS, WoS или Web of Science и хочет выполнить поиск литературы по темам, войти в библиотеку Шэньчжэньского…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (wos-feishu-literature) не совпадает с папкой (zijiyong)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1146 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.