SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD solo_cli_guide

Интерактивный пошаговый репетитор для Solo CLI — направляет человека через настройку среды, калибровку манипулятора робота, телеоперацию, запись набора данных и обучение политики.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interactive step-by-step tutor for Solo CLI — guides a human through e…»

Interactive step-by-step tutor for Solo CLI — guides a human through environment setup, robot arm calibration, teleoperation, dataset recording, and policy training

ClawHub Agent Skills автор: Samarth Shukla v1.0.3 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 116 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Интерактивный пошаговый репетитор для Solo CLI — направляет человека через настройку среды, калибровку манипулятора робота, телеоперацию, запись набора данных…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияДанные и аналитикаИнфраструктураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host domains/environment.json:7
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    "macos": "curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh",
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host domains/environment.json:8
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    "linux": "curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh",
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass domains/environment.json:9
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "windows": "powershell -ExecutionPolicy ByPass -c \"irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex\""
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:72
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строка таблицы в документации)
    | `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh \| sh` | astral.sh | Install uv package manager |
    таблица

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (solo_cli_guide) не совпадает с папкой (solo-cli-guide)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1116 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 164 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate human-guided Solo CLI tutor, but it needs review because it guides real robot motion without consistent safety checkpoints.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.