SKILLEMALL.ai

BB copywriting-hooks

Генерирует цепляющие заголовки и названия для объемных статей на английском или французском языках — посты в блогах, Substack/Medium/dev.to, объемные статьи в LinkedIn, платные рассылки, авторские эссе, репортажи, технические обзоры. Активируется, когда пользователь просит придумать крючок, вступление, лид, интро, первое предложение/абзац, начало, accroche, attaque, phrase d'accroche или première phrase — включая усиление плоского вступления или переписывание черновика вступления. Также активируется, когда пользователь просит придумать название статьи, titre d'article, заголовок, или когда навыки написания текстов достигают этапа вступления или выбора названия. Предлагает 3-4 варианта вступления, использующих разные психологические приемы (разрыв любопытства, контрарность, описание сцены, обещание, авторитет), по 2 кандидата на каждый, и ждет выбора пользователя. НЕ активируется для постов в соцсетях (лента LinkedIn, Twitter/X, TikTok, Bluesky, Threads), первых строк README или документации, слоганов, тем или вступлений писем, рекламных текстов (Google/Meta Ads), заголовков целевых страниц, пресс-релизов, SEO-метатегов, вступлений к художественным произведениям, интро для сценариев выступлений/подкастов/видео или переписывания основной части текста.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate opening hooks and post titles for long-form articles in EN or…»

Generate opening hooks and post titles for long-form articles in EN or FR — blog posts, Substack/Medium/dev.to, LinkedIn long-form, paid newsletters, opinion essays, reported features, technical deep-dives. Trigger whenever the user asks for a hook, opening, lede, intro, first sentence/paragraph, opener, accroche, attaque, phrase d'accroche, or première phrase — including making a flat intro punchier or rewriting a draft opening. Also trigger when user asks for a post title, titre d'article, headline, or when ghostwriting skills reach the opening or titling step. Proposes 3-4 hooks pulling distinct psychological levers (curiosity gap, contrarian, scene, promise, authority), 2 candidates each, waits for the user to pick. Do NOT trigger for social posts (LinkedIn feed, Twitter/X, TikTok, Bluesky, Threads), READMEs or doc first lines, taglines, email subjects or openers, ad copy (Google/Meta Ads), landing-page headlines, press releases, SEO meta, fiction openings, talk/podcast/video script intros, or body rewrites.

ClawHub Agent Skills автор: Samuel Berthe v1.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 6 543 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерирует цепляющие заголовки и названия для объемных статей на английском или французском языках — посты в блогах, Substack/Medium/dev.to, объемные статьи в…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1028 символов, лимит 1024
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6543 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 14
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6543 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 140
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1027: рекомендуется 120–800 символов
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 140 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only copywriting helper; its scope wording should be clarified, but the artifacts do not show harmful or hidden behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 авг. 2026 г.