AB golang-samber-hot
Кэширование в памяти в Golang с использованием samber/hot — алгоритмы вытеснения (LRU, LFU, TinyLFU, W-TinyLFU, S3FIFO, ARC, TwoQueue, SIEVE, FIFO), TTL, загрузчики кэша, шардинг, stale-while-revalidate, кэширование отсутствующих ключей и метрики Prometheus. Применяйте при использовании или внедрении samber/hot, когда кодовая база импортирует github.com/samber/hot, или когда проект многократно загружает одни и те же ресурсы с низкой или средней кардинальностью с высокой частотой и нуждается в снижении задержки или нагрузки на бэкенд.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«In-memory caching in Golang using samber/hot — eviction algorithms (LR…»
In-memory caching in Golang using samber/hot — eviction algorithms (LRU, LFU, TinyLFU, W-TinyLFU, S3FIFO, ARC, TwoQueue, SIEVE, FIFO), TTL, cache loaders, sharding, stale-while-revalidate, missing key caching, and Prometheus metrics. Apply when using or adopting samber/hot, when the codebase imports github.com/samber/hot, or when the project repeatedly loads the same medium-to-low cardinality resources at high frequency and needs to reduce latency or backend pressure.
Кэширование в памяти в Golang с использованием samber/hot — алгоритмы вытеснения (LRU, LFU, TinyLFU, W-TinyLFU, S3FIFO, ARC, TwoQueue, SIEVE, FIFO), TTL…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "paths"
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1703 токенов
- medium Тестов 15, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 472 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.