SKILLEMALL.ai

AC golang-samber-slog

Расширения структурированного логирования для Golang с использованием пакетов samber/slog-* — конвейеры с несколькими обработчиками (slog-multi), выборка логов (slog-sampling), форматирование атрибутов (slog-formatter), промежуточное ПО HTTP (slog-fiber, slog-gin, slog-chi, slog-echo) и маршрутизация бэкенда (slog-datadog, slog-sentry, slog-loki, slog-syslog, slog-logstash, slog-graylog...). Применяйте при использовании или внедрении slog, или когда кодовая база уже импортирует любой пакет github.com/samber/slog-*.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Structured logging extensions for Golang using samber/slog-**** packag…»

Structured logging extensions for Golang using samber/slog-**** packages — multi-handler pipelines (slog-multi), log sampling (slog-sampling), attribute formatting (slog-formatter), HTTP middleware (slog-fiber, slog-gin, slog-chi, slog-echo), and backend routing (slog-datadog, slog-sentry, slog-loki, slog-syslog, slog-logstash, slog-graylog...). Apply when using or adopting slog, or when the codebase already imports any github.com/samber/slog-* package.

ClawHub Agent Skills автор: Samuel Berthe v1.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 566 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Расширения структурированного логирования для Golang с использованием пакетов samber/slog- — конвейеры с несколькими обработчиками (slog-multi), выборка логов…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураGitHubРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url references/backend-handlers.md:143
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      WebhookURL: "https://hooks.slack.com/services/...",
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url references/backend-handlers.md:174
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      Endpoint: "https://webhook.site/your-id",
      заглушка

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "paths"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2566 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • medium Тестов 12, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 457 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent Go logging guidance skill, but some examples encourage logging HTTP request or response bodies without enough warning about sensitive data exposure.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 22 авг. 2026 г.