BC humaniseur-fr
Удалите шаблоны ИИ-письма из французского текста и добавьте голос, индивидуальность и душу. Используйте при редактировании, просмотре, переписывании или очистке французского контента, который звучит как вывод ChatGPT/Claude. Очеловечить, очеловечить, деслопифицировать. Обнаруживает и исправляет 27 шаблонов: чрезмерное использование ИИ-лексики (crucial, essentiel, notamment, par ailleurs, dans le paysage), англицизмы из моделей, ориентированных на английский язык (faire du sens, adresser un problème), избегание связок, шаблонные вступления (À l'ère de, Dans le paysage actuel), поверхностный анализ причастий (-ant), чрезмерное использование тире, избыточные пары прилагательных, правило трех, подобострастный тон, типографские признаки (фигурные кавычки вместо французских). Триггеры: humaniser, déslopifier, rendre plus humain, nettoyer le texte IA, enlever le slop, réécrire pour que ça sonne humain, make it sound human.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Remove AI-writing patterns from French text and inject voice, personal…»
Remove AI-writing patterns from French text and inject voice, personality, and soul. Use when editing, reviewing, rewriting, or cleaning up French content that reads like ChatGPT/Claude output. Humanize, humanise, déslopifier. Detects and fixes 27 patterns: AI vocabulary overuse (crucial, essentiel, notamment, par ailleurs, dans le paysage), anglicisms from English-first models (faire du sens, adresser un problème), copula avoidance, formulaic openings (À l'ère de, Dans le paysage actuel), superficial participle analyses (-ant), em dash overuse, redundant adjective doublets, rule of three, sycophantic tone, typographic tells (curly quotes instead of guillemets). Trigger on: humaniser, déslopifier, rendre plus humain, nettoyer le texte IA, enlever le slop, réécrire pour que ça sonne humain, make it sound human.
Удалите шаблоны ИИ-письма из французского текста и добавьте голос, индивидуальность и душу.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5993 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5993 токенов
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 62
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Тестов 14, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 821: рекомендуется 120–800 символов
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 39 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.