SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF stock-daily-analysis

Полнофункциональная система ежедневного анализа акций на базе LLM v2.1. Поддерживает интеллектуальный анализ акций A-shares/Hong Kong/US, панель управления решениями, обзор рынка, анализ секторов, вопросы к агенту по акциям, многоканальные уведомления. Предоставляет комплексный технический и фундаментальный анализ. Триггерные слова: анализ акций, анализ акций, ежедневный анализ, обзор рынка, анализ секторов, вопросы по акциям.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LLM驱动的每日股票分析系统完整版 v2.1。支持A股/港股/美股智能分析、决策仪表盘、大盘复盘、板块分析、Agent问股、多渠道推送。提供…»

LLM驱动的每日股票分析系统完整版 v2.1。支持A股/港股/美股智能分析、决策仪表盘、大盘复盘、板块分析、Agent问股、多渠道推送。提供技术面+基本面综合分析。触发词：股票分析、分析股票、每日分析、大盘复盘、板块分析、问股。

ClawHub Agent Skills автор: same1317 v2.1.0 MIT-0 20 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 259 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Полнофункциональная система ежедневного анализа акций на базе LLM v2.1. Поддерживает интеллектуальный анализ акций A-shares/Hong Kong/US, панель управления…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE

АнализаторGitHubИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url scripts/notifier.py:379
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    url = f"https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage"
    в кавычках
  • низкая Утечка данных read-dotenv scripts/run.sh:24
    Чтение файла .env (в кавычках — упоминание, а не команда)
    echo "请执行: cd $PROJECT_DIR && cp .env.example .env"
    в кавычках
  • низкая Утечка данных read-dotenv scripts/setup.sh:49
    Чтение файла .env (в кавычках — упоминание, а не команда)
    echo "  2. cp .env.example .env"
    в кавычках
  • низкая Утечка данных read-dotenv scripts/update.sh:22
    Чтение файла .env
    cp .env .env.backup.$(date +%Y%m%d_%H%M%S)

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: LICENSE

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): LICENSE
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (stock-daily-analysis) не совпадает с папкой (stock-daily-analysis-v2)
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1259 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 114: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -255 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -33 из 14 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This stock-analysis skill uses external market, AI, and notification services as advertised, with privacy and setup risks to review but no evidence of hidden or destructive behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.