AC agent-deployment-checklist
Чек-лист для развертывания производственной среды инфраструктуры ИИ-агентов. Охватывает развертывание на Mac Mini и сервере с 5-уровневым стеком (базовая установка, настройка IAM, клиентское ПО, усиление безопасности, онбординг), предварительную настройку системы памяти из 5 файлов, базовые параметры безопасности, стартовые cron-задачи и онбординг первого дня. Используйте при развертывании агентов для клиентов или настройке новой инфраструктуры. НЕ для облачных/бессерверных развертываний или контейнеризированных агентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Production deployment checklist for AI agent infrastructure. Covers Ma…»
Production deployment checklist for AI agent infrastructure. Covers Mac Mini and server deployment with 5-layer stack (base install, IAM config, client software, security hardening, onboarding), 5-file memory system pre-scaffolding, security baselines, starter crons, and day-1 onboarding. Use when deploying agents for clients or setting up new infrastructure. NOT for cloud/serverless deployments or containerized agents.
Чек-лист для развертывания производственной среды инфраструктуры ИИ-агентов.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-cron-mentionSKILL.md:356Упоминание редактирования crontab (документация security-скилла)crontab -l > "$BACKUP_DIR/crontab.bak"
security-скилл
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 26, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 74, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3008 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 423 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.