SKILLEMALL.ai

AF ar-collections

Конвейер AR Collections & Aging Analysis для клиентов QBO. Создает Excel-рабочую книгу из 7 вкладок с возрастными группами AR (Текущие/1-30/31-60/61-90/90+), DSO, оценкой приоритета сбора, резервом по сомнительным долгам, моделями платежей и журналом CDC. Ограничено SOP: автоматически пропускает клиентов без AR (например, бизнесы на основе POS). Используйте для отчетов по старению AR, анализа сборов, отслеживания DSO и расчетов резерва по сомнительным долгам. НЕ для сверки банковских счетов, расчета заработной платы или подготовки налогов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AR Collections & Aging Analysis pipeline for QBO clients. Produces a 7…»

AR Collections & Aging Analysis pipeline for QBO clients. Produces a 7-tab Excel workbook with AR aging buckets (Current/1-30/31-60/61-90/90+), DSO, collection priority scoring, bad debt reserve, payment patterns, and CDC log. SOP-gated: auto-skips clients with no AR (e.g. POS-based businesses). Use for AR aging reports, collections analysis, DSO tracking, and bad debt reserve calculations. NOT for bank reconciliation, payroll, or tax preparation.

ClawHub Agent Skills автор: samledger67-dotcom v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 179 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Конвейер AR Collections & Aging Analysis для клиентов QBO.

Как процесс F 54/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/pipelines/ar-collections.py

АнализаторExcelФинансыИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
54/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/pipelines/ar-collections.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/pipelines/ar-collections.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "updated"

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/pipelines/ar-collections.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/pipelines/ar-collections.py
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1179 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 451 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a finance reporting skill that clearly describes pulling QuickBooks AR data into local reports and cache files, with no evidence of hidden or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.