AA bank-reconciliation-agent
Автоматизируйте сверку банковских выписок с записями главной книги. Загрузите или вставьте банковские выписки (CSV, OFX, QFX или обычный текст) вместе с данными экспорта главной книги, и агент сопоставит транзакции, пометит расхождения, выявит незарегистрированные элементы и подготовит отчет о сверке, готовый к подписанию. Поддерживает сверку нескольких банков и счетов с предложениями корректирующих записей. Интегрируется с экспортом QBO и стандартными форматами главной книги. Используйте при: ежемесячной сверке закрытия, сопоставлении загруженных банковских выписок, расследовании расхождений между главной книгой и банком, выявлении дублирующих платежей, обнаружении пропущенных депозитов или подготовке рабочего листа сверки для аудита. НЕ используйте для: автоматизации банковских фидов в реальном времени (используйте правила банков QBO), подготовки налоговой отчетности, сверки заработной платы, элиминации внутригрупповых операций или сверки инвестиционных счетов (брокерских/криптовалютных — используйте crypto-tax-agent).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate bank statement reconciliation against general ledger records.…»
Automate bank statement reconciliation against general ledger records. Upload or paste bank statements (CSV, OFX, QFX, or plain text) alongside GL export data, and the agent matches transactions, flags discrepancies, identifies unrecorded items, and produces a reconciliation report ready for sign-off. Supports multi-bank, multi-account reconciliation with adjusting entry suggestions. Integrates with QBO exports and standard GL formats. Use when: monthly close reconciliation, bank statement upload matching, investigating GL/bank discrepancies, catching duplicate payments, finding missed deposits, or producing the reconciliation worksheet for audit. NOT for: real-time bank feed automation (use QBO bank rules), tax preparation, payroll reconciliation, intercompany eliminations, or investment account reconciliation (brokerage/crypto — use crypto-tax-agent).
Автоматизируйте сверку банковских выписок с записями главной книги.
Как процесс A 80/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 80/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 58
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2098 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Длина description 865: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.