SKILLEMALL.ai

AB cap-table-manager

Управление таблицей акционерного капитала для стартапов и компаний на стадии роста. Моделирует SAFE, конвертируемые займы, раунды акционерного капитала с фиксированной ценой, распределение токенов, сценарии размытия и подготовку к оценке 409A. Выдает таблицы акционерного капитала, готовые для инвесторов, анализ водопада и сценарные модели.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Equity cap table management for startups and growth-stage companies. M…»

Equity cap table management for startups and growth-stage companies. Models SAFEs, convertible notes, priced equity rounds, token allocations, dilution scenarios, and 409A valuation prep. Outputs investor-ready cap tables, waterfall analyses, and scenario models.

ClawHub Agent Skills автор: samledger67-dotcom v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 918 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление таблицей акционерного капитала для стартапов и компаний на стадии роста.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

АнализаторФинансыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 56
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2918 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 263 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward cap table modeling skill, but users should treat the business and ownership data they enter as confidential.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.